Candy CDC 179X User Manual download pdf (Page 25)

tribuna

ISTOCK

latencia -batch vs tiempo real- que requiera cada situación.

Sin embargo, este enfoque se queda corto a la hora de desarrollar el big d ata

de forma efectiva. Para dar respuesta a este reto, las empresas deben

considerar un enfoque integral que, junto con el tecnológico, considere otros

elementos

Es necesaria una capa analítica que extraiga valor de esos grandes

volúmenes de información. Disponer de modelos predictivos de riesgo/fraude,

nuevas segmentaciones de colectivos o predicciones de la evolución temporal

de un valor se convierte en un aspecto indispensable para implementar

estrategias con garantías de éxito que se apoyen en la gestión de grandes

volúmenes de información.

Considerar una dimensión organizativa y de gestión del cambio. El desarrollo

y gestión efectiva de soluciones de big data implica introducir

nuevos roles y procesos dentro de las organizaciones. El

ejemplo más conocido quizás sea el de la figura del data

scientist (científico de datos)

como perfil clave para

plantear soluciones

analíticas que

extraigan valor de los

datos

disponibles/accesibles. Sin embargo, no basta sólo con este rol, son necesarios

otros perfiles -arquitectos de big d ata, responsables de calidad del dato, etc.- y

nuevos procesos -búsqueda activa de nuevas fuentes de datos, generación de

oportunidades/ideas, nuevos modelos de servicios basados en big data

Analytics, etc.-.

Sólo con un enfoque integral será posible llevar a cabo la transformación

hacia el big data. El reto no es trivial, pero merece la pena: aquellas empresas

que basan sus estrategias en el análisis de datos consiguen un aumento de la

productividad de un 5,6 por ciento, según datos de la Comisión Europea;

institución que ha puesto en marcha recientemente el proyecto Big data value,a

través del que, junto con empresas privadas, invertirá 2.500 millones de euros

en posicionar a Europa a la vanguardia de la carrera mundial del tratamiento de

datos para convertirla en el motor de la región.

Las organizaciones que aborden el reto del big data de manera adecuada

podrán adquirir conocimiento sobre cómo perciben los clientes los servicios que

ofrece una compañía y definir modelos predictivos que les permitan

adelantarse al comportamiento de los mismos o a las tendencias del

mercado. A partir de estas bases, será posible establecer estrategias

que aporten valor y diferenciación con respecto a la competencia,

traducirlas en un aumento de la calidad de los servicios o

productos y reducir los costes operativos.

1 2 ... 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 ... 63 64

Comments to this Manuals

No comments

Candy CDC 179X User Manual Page 25

Comments to this Manuals

Related products and manuals for Electric laundry dryers Candy CDC 179X